中科创达完成魔方派3与AIBOX全栈深度适配及规模化部署

发布时间：2026-07-11 15:05:31 来源：河南恒晟实业有限公司 作者：休闲

近期，中科开源AI智能体框架OpenClaw（原名称CrawdBot/MoltBot）持续引爆行业热度，创达GitHub星标数快速突破167k，完成热度比肩当年的魔方模化DeepSeek，不仅带动适配硬件销量攀升，全栈更吸引国内外大厂纷纷布局，深度适配成为2026年开年AI圈最受关注的及规现象级开源项目。

作为AIOS与端侧智能领域的部署引领者，中科创达正式官宣重磅合作成果——依托自身深耕多年的中科端侧智能技术积淀，以及AIOS在多场景的创达成熟落地经验，已完成开源AI智能体框架OpenClaw在旗下魔方派3与AIBOX两大平台的完成全栈深度适配及规模化部署。本次适配并非简单的魔方模化技术兼容，而是全栈推出了经过场景验证、可直接落地的深度适配完整解决方案，采用“低算力端云协同 + 高算力端侧自主”双架构技术路线，及规以差异化硬件载体，覆盖开发者生态、企业办公、智能座舱等多元场景，打通AI智能体从开源技术到产业落地的全链路壁垒。

魔方派3：端云赋能，构建轻量化智能体开发与生产力入口

作为中科创达推出的AI开源硬件开发套件，魔方派3搭载高通QCS6490芯片，具备12TOPS稳定AI算力，可流畅部署1.8B参数大模型，已获得Ubuntu发行方Canonical官方支持，预装优化版Ubuntu 24.04 LTS系统，成为运行OpenClaw框架的优质硬件载体。基于此，中科创达完成了OpenClaw在魔方派3上的深度本地化优化，并创新联动飞书协同办公平台，打造面向个人与团队的AI智能体协作场景。

在该解决方案下，用户可通过自然语言下达复杂指令，例如“策划一场发布会，整理媒体List、撰写策划方案并生成汇报PPT”，即可驱动多台魔方派3组成的协作集群高效联动，同时支持各类外设及扩展设备的开发适配。每一台魔方派3作为独立运算单元，对应专属任务角色，由OpenClaw框架智能分配任务、联动飞书同步推进：部分设备负责筛选梳理媒体资源、生成规范媒体List，部分负责撰写发布会完整策划方案，还有部分负责提炼核心亮点、制作汇报PPT。多台设备并行执行、实时同步，无需人工干预即可完成全流程任务。这一模式不仅显著提升团队协作效率，更有效降低了AI智能体的开发与使用门槛，为开发者、极客及企业用户，提供了高效、隐私、可自主可控的轻量化AI生产力工具，精准构建轻量办公场景的差异化竞争优势。

温馨提示：OpenClaw极速部署教程已正式上线魔方派3官方文档，点击“阅读原文”，即可快速获取教程，即刻动手打造属于你的AI协作“打工天团”。

AIBOX：端侧算力闭环，打造智能体量产落地底座

针对智能汽车等高安全、低延迟、强合规的场景需求，中科创达AIBOX采用纯端侧本地运行架构，实现OpenClaw智能体全功能离线独立部署，真正实现数据不出舱、隐私全闭环、响应毫秒级，有效破解车载智能体落地的核心瓶颈。

作为中科创达旗舰级边缘AI算力平台，AIBOX依托100-200TOPS弹性AI算力与AIOS底层优化能力，为OpenClaw提供坚实的算力支撑与系统保障：平台可实现7B大模型及更大参数模型在车端的实时稳定运行，突破传统座舱芯片的算力限制；通过动态算力调度与多模态感知融合技术，保障OpenClaw智能体高效执行各类任务；无需改动原车电子电气架构，即可实现与座舱域的无缝对接，快速落地主动式车载服务、场景化智能交互、跨域协同操作等高阶功能，推动智能座舱从被动交互向主动式、自动化智能体时代跨越。以充电场景为例，OpenClaw借助AIBOX的本地存储与算力优势，整合车主3个月充电习惯、车辆能耗等隐私数据，通过Skill模块化插件调用电网峰谷电价数据，经算法优化生成最优充电方案，精准推送充电时间与电量建议，助力新能源车主降低用车成本，同时通过本地数据闭环处理，彻底保障用户隐私安全，契合车载场景的隐私保护需求。

双平台差异化布局，开启AI智能体产业落地新纪元

中科创达本次与OpenClaw的深度融合，以魔方派3端云协同、AIBOX端侧闭环的差异化布局，聚焦核心场景打造了覆盖开发者生态—轻量商用的实用落地解决方案。方案既依托云端模型释放智能体的能力上限，又以端侧闭环保障场景应用的安全合规与实时响应，切实破解当前AI智能体落地难、适配难、合规难的行业痛点，为相关场景的AI智能体落地提供可行路径。

中科创达副总裁杨新辉表示：“AI智能体的核心竞争力在于场景落地能力。中科创达凭借操作系统+端侧AI的全栈技术积淀，通过Rubik Pi3与AIBOX双平台，为OpenClaw搭建了可复制、可规模化的部分场景落地方案，助力AI智能体从开源社区走出，落地到千行百业的核心应用场景中。未来，公司将持续深化与全球优质开源生态的合作，以技术创新推动AI智能体产业高质量发展。”

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